Governance Fortgeschritten Hybrid

KI-Risikoanalyse & Folgenabschätzung

Eigene KI-Systeme in Risikoklassen einordnen und einen Maßnahmenplan erstellen

📚 8 Unterrichtsstunden 👥 Max. 20 Teilnehmer 🎓 Inkl. Zertifikat

Beschreibung

Systematische Bewertung von KI-Risiken nach EU AI Act — von der Risikoklassifizierung bis zum Maßnahmenplan. Am Ende haben Sie: Eine dokumentierte Risikobewertung für 3 eigene Use Cases und einen Maßnahmenplan.

Lernziele

  • KI-Risikoklassifizierung nach EU AI Act eigenständig durchführen
  • Fundamental Rights Impact Assessment (FRIA) erstellen
  • Technische Risiken identifizieren: Bias, Halluzination, Datenlecks
  • Risikominimierungs-Strategien entwickeln und dokumentieren
  • Risikobewertung für 3 eigene Use Cases durchführen

Agenda

1 Risikomanagement für KI: Warum es anders ist
2 Risikoidentifikation: Technische, ethische, rechtliche Risiken
3 Risikobewertung: Wahrscheinlichkeit × Auswirkung
4 Praxis: Risikoanalyse für ein KI-System durchführen
5 Mittagspause
6 Folgenabschätzung (FRIA) nach EU AI Act Art. 27
7 Maßnahmen: Risikominimierung und Restrisiko
8 Monitoring: Laufende Risikoüberwachung
9 Templates und Tools für die Praxis

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse Risikomanagement oder Compliance
  • Grundverständnis von KI empfohlen

Behandelte KI-Tools

EU AI Act NIST AI RMF