Governance
Experte
Hybrid
KI-Audit & Qualitätssicherung
Audit-Framework, technische KI-Prüfung und fertiger Audit-Bericht zum Mitnehmen
Beschreibung
Audit-Framework, technische Prüfung, Bias-Tests und Post-Market Monitoring — alles für die Qualitätssicherung Ihrer KI-Systeme.
Am Ende haben Sie: Ein Audit-Framework und einen fertigen Audit-Bericht für ein KI-System.
Lernziele
- KI-Audit-Framework aufsetzen und anwenden
- Technische KI-Prüfung durchführen (Bias, Performance, Security)
- Organisatorische Prüfung durchführen (Prozesse, Dokumentation)
- Audit-Bericht erstellen und präsentieren
Agenda
1
KI-Audit: Ziele, Methoden, Standards
2
Audit-Planung: Scope, Kriterien, Prüfplan
3
Technische Prüfung: Fairness, Robustheit, Erklärbarkeit
4
Praxis: Audit-Checkliste auf ein KI-System anwenden
5
Mittagspause
6
Qualitätssicherung: Testing, Validation, Monitoring
7
Dokumentation: Audit-Bericht erstellen
8
ISO/IEC 42001 und weitere Standards
9
Kontinuierliche Verbesserung und Nachaudit
Voraussetzungen
- Erfahrung in Audit, QM oder IT-Prüfung hilfreich
- Grundverständnis von KI-Systemen
Behandelte KI-Tools
Bewertungen (1)
Test Kunde
Test GmbH
★★★★★
Exzellenter Audit-Kurs. Die Praxisbeispiele und Templates sind Gold wert für unsere Qualitätssicherung.