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Hybrid
KI-Datenanalyse mit Python
2-Tage Coding-Workshop: Data Science mit KI
Beschreibung
Python, Pandas, scikit-learn — mit KI-Assistenz. Von der Datenaufbereitung bis zum Management-Report. Teil des Developer Tracks: Ideal als Ergänzung zu S8 (KI-Anwendungen entwickeln) und S12 (KI-Architekt).
Am Ende haben Sie: Ein funktionierendes Data-Science-Notebook mit Ihren eigenen Daten und einen Management-Report-Generator.
Lernziele
- Python-Grundlagen für Datenanalyse eigenständig anwenden
- Pandas, NumPy und Matplotlib mit KI-Assistenz produktiv einsetzen
- Machine-Learning-Modelle mit scikit-learn trainieren und evaluieren
- KI-gestützte Datenbereinigung und -analyse durchführen
- Aus der Analyse einen Management-Report erstellen
Agenda
1
KI-gestützte Datenanalyse: Warum und wie?
2
Python-Grundlagen für Datenanalyse (Pandas, NumPy)
3
Praxis: Daten laden, bereinigen, visualisieren
4
LLMs für Datenanalyse: Code Interpreter, Data Analysis
5
Mittagspause
6
Machine Learning Basics: Regression, Klassifikation
7
Praxis: Erstes ML-Modell trainieren und evaluieren
8
Dashboards erstellen mit KI-Unterstützung
9
Best Practices für datengetriebene Entscheidungen
Voraussetzungen
- Grundlegende Tabellenkalkulation (Excel)
- Python-Grundkenntnisse hilfreich aber nicht zwingend